AI产品经理版买椟还珠

在A司，AI产品部搞了三个月，终于把智能客服系统的意图识别准确率从60%干到了92%。这是真本事，几轮模型调优、几万条标注数据堆出来的。

但产品经理觉得光这个不够有排面。汇报嘛，得让领导眼前一亮。于是又加了一堆花活——3D数据看板实时滚动、用户情绪分析配了个动态热力图、语音播报搞了拟人化音色、还有个智能摘要功能一键生成日报。

内部发布会那天，产品经理PPT做了40页，现场演示一套走完，业务总监看完眼睛都亮了。"这个3D看板太牛了吧，实时刷新的？""这个情绪热力图直观，一眼就能看出来哪些时段投诉多"。总监当场拍板，全业务线接入。

从头到尾，没有一个人问过：意图识别准确率到底多少。

上线一个月，业务方的反馈陆续来了。但全是关于那些花活的。"3D看板能不能加个导出PDF的按钮？""情绪分析那个热力图配色太深了，能不能换成浅色系？""语音播报能不能加个粤语？"

产品经理每天忙得脚不沾地——改UI、调配色、加导出格式、适配方言。需求排期排了两个月。核心的意图识别模型呢？训练数据三个月没更新了，新增的业务场景也没补充进去。反正也没人提嘛。

又过了两个月，客服组的投诉率突然飙了上去。用户最多的反馈是"你们这智能客服根本听不懂人话"，客服主管急了，直接捅到了业务总监那里。

总监把产品经理叫过来："你们的AI系统到底怎么回事？"

产品经理一查后台数据，意图识别准确率从92%掉到了78%。原因也不复杂——业务线扩了三个新场景，但模型训练数据还是三个月前的那批，根本覆盖不了新的用户问法。那些花里胡哨的3D看板还在屏幕上闪，数据曲线画得很漂亮，只是底下的引擎已经拉胯了。

复盘会上，业务总监说"当初选你们的方案就是看中了AI的智能化能力，结果搞成这样"。

产品经理在心里默默接了一句：可当初你拍板的时候，看的明明是3D看板啊。

他没说出口，关掉了那个还在转的3D看板，打开了模型训练后台。