AI时代的骆驼祥子：不是输给了汽车，是输给了司机

V2EX看到帖子，一个做业务的公司（不是什么高科技企业），内部搞了个AI应用部，用Claude Code+自研知识库+MCP工具链，2个月时间，把一整条产品线的架构、开发、测试、运维全包了，上线了3个中型项目。

原来那条产品线的人呢？一个都不用参与了。据说已经在工位上看八股文准备跑路了。

后续，领导已经要求26年全产品线铺开。

评论区有人说"程序员从来不是被AI替代的，是被掌握AI的高阶程序员碾压的"，有人说vibe coding谁都会，但为什么有人vibe出一坨屎，有人vibe出结构优雅bug少的项目——背后是架构能力、需求分析、技术选型这些真功夫。

这个比喻挺到位的：骆驼祥子不是输给了汽车，是输给了司机。以前码农靠人力拉车，现在用发动机拉，祥子确实得失业。但司机还是得懂路况、懂调度、懂怎么把车开好。

不过也有人泼冷水——你觉得自己是司机，但公司领导不这么想。领导只看到"花钱雇AI比雇人便宜"这一个事实，技术人员在公司话语权几乎为零，工作方向完全由上面决定。AI应用部忙得飞起，被替代的人只能干坐着。

评论区还有人提到，现在AI推理成本其实不低，每天上班消耗的token比日薪还贵。但token成本下降的空间肉眼可见的大，等成本打下来，那就真没什么挡得住了。

你说程序员要不要拥抱AI吧，肯定要，不拥抱就是等死。但你拼命学会了开车，公司转头把你也裁了因为自动驾驶来了——这剧本也不是不可能。

我自己现在实习也在天天用Claude Code写东西，体感确实是效率翻了好几倍。但每次用完都会想一下，我到底是在给自己赋能，还是在训练自己的替代品。

可能两个都是吧。

你们觉得自己是骆驼祥子还是司机？或者说，你觉得学会开车之后就安全了吗？